AI与医疗，这对“黄金搭档”的深度融合，全方位重塑着浙江的医疗生态。当前，浙江正大力推进人工智能技术在医疗健康领域的深度应用，从疾病早筛预防到精准诊疗，从重症监护到日常护理，再到医院管理和区域协同……AI就像一位不知疲倦、不断学习的“超级助手”，让科技点亮生命之光，让百姓看病就医更精准、更高效、更温暖。

浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东介绍AI模型。方临明 摄

“火眼金睛”的AI：让疾病早发现、早干预

时间就是生命。在对抗癌症等重大疾病时，早发现至关重要。在这方面，浙江的科研团队走在了前列。

不想做胃镜？如今在浙江，一次CT即能实现胃癌早筛。近期，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院成功研发了全球首个胃癌影像筛查AI模型。

简单说，它就像一位经验极其丰富的“读片专家”，能快速、准确地分析患者的医学影像，找出早期胃癌的微小迹象。数据显示，该AI模型的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%——这意味着更多早期胃癌患者有望被及时发现，获得更好的治疗效果。

“该模型让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。目前我们已在中国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向海内外大规模推广。”浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东说。

预防比治疗更重要。浙江在疾病源头防控上也引入了AI“智囊”。

近日，在浙大妇院湖滨院区产科手术室内，在中国科学院院士、浙江大学医学院院长、浙大妇院名誉院长黄荷凤团队的全程监护下，随着一声响亮的啼哭，一名2515克的女婴顺利诞生。这标志着国内首例“应用乳腺癌单基因PGT(胚胎植入前遗传学检测)结合多基因风险评分的综合性评估模型的试管婴儿”项目圆满落地，也标志着遗传性肿瘤源头防控领域的研究迈出关键一步。

该模型更深远的意义在于，它能为育龄夫妇提供科学的遗传风险评估，从源头上降低遗传性疾病传给下一代的风险，真正把健康防线前移。

超声科医生在AI辅助下完成英文检查报告书写工作.jpg

AI：医护的“好帮手” 患者的“贴心人”

“我父亲前段时间总是黑便，就想来医院看下。做了检查拿到报告后，我们还在犹豫下一步要看什么科室，这时接到医院电话，说AI筛查到父亲可能需要前往另外一个科室处理，接受住院手术治疗，还帮我们直接挂好了号。没有想到医院效率这么高。”患者家属王女士说。

如此情形，几乎每天都在医院发生着。“这得益于医院今年初上线的AI疑难患者警示追踪系统APTS。原来用人工方式去解读分析医疗数据，非常复杂且耗时耗力，现在通过我们自主研发的浙大启真医学大模型，通过精准地语义识别和理解，每天能从3万多份报告里解读出最需要关注的疑难患者，这种精准的识别率可以达到99.5%。”浙大二院人工智能与信息化部主任相鹏说。

在争分夺秒的重症监护室，AI应用也带来了革命性变化。在浙大一院，“智慧ICU”令人印象深刻。传统ICU里，护士需定时记录病人体征，现在借助物联网传感器和智能生命体征监测平台，病人的心跳、血压、血氧等数据被实时、连续采集，并传输到中央系统。该系统像一位经验丰富的“哨兵”，在患者病情可能恶化的几小时前就发出警报，大大增加救治成功率。

“以前可能花很多时间在写记录和跑腿上，现在系统帮我们省下不少时间，能更专注于照顾病人本身，多和他们沟通交流。”浙大一院一位护士长如是说道。

在AI时代，如何打破“信息孤岛”，让健康数据更快“跑”起来？宁波市卫生信息中心的实践提供了区域协同的范例。其通过构建统一的数据平台，打通了不同医院间的信息壁垒，实现了居民健康数据的整合共享。

这意味着医生能更全面地了解患者病史，公共卫生部门能更精准地分析区域疾病趋势、管理慢性病人群，应对突发公卫事件也更迅速高效。

从全球领先的胃癌筛查AI，到从源头防控遗传病的乳腺癌风险预测；从守护生命的智慧ICU，到提升效率的智慧护理，再到打通数据的区域平台……浙江在智慧医疗领域的探索，其核心始终围绕“人”的需求——让患者受益，让医生护士减负增效，让医疗体系更优质、更可及。随着人工智能与医疗健康更深的融合，浙江百姓有望享受到更多科技带来的健康红利。

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